Uma das perguntas mais frequentes que recebo é se os avanços da IA são só para as big techs ou se já afetam empresas brasileiras.

Afinal, se o modelo da OpenAI ficou 3% mais preciso ou a Anthropic reduziu alucinações em 2 pontos percentuais, o que isso muda para o empresário que está tentando reduzir custos, ganhar eficiência e atender melhor seu cliente? 

À primeira vista, parece pouco. Mas a notícia que lidera esta edição traz um alerta poderoso: estamos entrando em uma nova era de IA em que nem sempre o maior vence.

Negócios que hoje hesitam em adotar IA por conta de investimentos altos ou infraestrutura limitada podem começar a pensar diferente. Modelos menores e mais específicos começam a entregar desempenho superior em tarefas críticas como planejamento, análise de dados e tomada de decisão lógica.

O futuro da IA nos negócios não será definido pelo tamanho dos modelos, mas pela inteligência com que eles são aplicados. E isso muda tudo.

A IA compacta começa a mostrar que eficiência pode valer mais que potência. Nesta edição, você vai entender como isso afeta sua empresa na prática.

A startup Sapient, de Cingapura, apresentou o HRM, um modelo de IA com apenas 27 milhões de parâmetros que superou o GPT-4 (34,5%) e o Claude 3.7 (21,2%) no benchmark ARC-AGI-1, atingindo 40,3% de acurácia em tarefas de raciocínio lógico. 

O modelo imita o funcionamento hierárquico do cérebro humano e opera com eficiência extrema, sem precisar de bilhões de parâmetros ou treinamento supervisionado.

Este resultado expõe uma fragilidade das big techs: depender de escala massiva para melhorar a performance. Enquanto gigantes como OpenAI e Google seguem ampliando modelos e custos, o HRM mostra que é possível obter resultados superiores com arquitetura enxuta e inteligência no treinamento. 

Para empresas brasileiras, isso representa um divisor de águas. Em vez de depender de soluções caras e padronizadas, abre-se espaço para adotar modelos mais leves, ajustados a contextos específicos e operacionais.

Hoje, você ainda não consegue acessar o HRM diretamente, já que o modelo foi lançado em paper e ainda está em fase de pesquisa. Mas já existem alternativas compactas disponíveis no mercado que seguem a mesma lógica de eficiência:

A Microsoft apresentou seus primeiros modelos de IA desenvolvidos internamente: o MAI-Voice-1, especializado em áudio, e o MAI-1-preview, modelo de linguagem geral. A estratégia marca um movimento claro de reduzir a dependência da OpenAI e fortalecer o ecossistema Microsoft, já que esses modelos serão integrados ao Copilot e ao Azure AI Studio.

Esse passo mostra que a Microsoft não quer ser apenas distribuidora da OpenAI, mas dona da sua própria tecnologia. Para empresas brasileiras, isso significa acesso a novos modelos integrados às ferramentas já usadas no dia a dia, como Office 365, Teams e Azure, com potencial de custo menor e mais controle sobre aplicações corporativas.

A Andreessen Horowitz divulgou a 5ª edição do seu ranking dos 100 apps de IA mais usados por consumidores. ChatGPT segue na liderança, com Gemini em segundo lugar. 

O ranking mostra a ascensão rápida de apps de “vibe coding” como Lovable, Cursor e Replit, além da forte presença chinesa, com 22 dos 50 principais apps móveis, mesmo com uso global limitado.

O ranking expõe onde está o uso real da IA fora dos laboratórios. O crescimento dos apps de desenvolvimento e automação revela que a adoção está migrando da curiosidade para a aplicação prática, especialmente entre pequenas empresas e equipes ágeis. 

Apps chineses dominam pela leveza e experiência do usuário, enquanto ferramentas ocidentais tentam competir com integração e marca. Para empresários brasileiros, entender esse mapa ajuda a antecipar quais soluções podem gerar vantagem competitiva ou redução de custo nos próximos meses.

O ranking dos apps de IA mais usados está disponível gratuitamente no site da Andreessen Horowitz (a16z), basta buscar no Google “a16z AI apps ranking”.

O que me chamou atenção ao montar esta edição não foi só a inovação técnica do HRM ou a chegada dos primeiros modelos próprios da Microsoft, mas a mensagem estratégica por trás dessas movimentações: estamos diante de uma virada silenciosa, em que inteligência bem aplicada começa a superar força bruta.

Para quem lidera uma operação e precisa equilibrar custos com crescimento, essa mudança é decisiva. Não se trata mais de apostar nos maiores modelos ou nas marcas mais famosas, mas de identificar onde uma IA menor, mais eficiente e segura pode entregar resultado concreto, seja no uso de soluções compactas ou nas integrações que já fazem parte do seu dia a dia com ferramentas Microsoft.

O excesso de opções ainda paralisa muita gente. Mas o caminho mais inteligente agora é simplificar, testar rápido e medir retorno. Use os insights desta edição para provocar sua equipe, cortar o que não entrega e ajustar o que pode escalar.

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Até semana que vem.